AWSとGCPの基本的な違い

クラウドインフラ市場でシェアを競う2大プレイヤー(Azureを含めると3強)が**AWS(Amazon Web Services)GCP(Google Cloud Platform)**です。

AWSは2006年に登場したクラウドの先駆者です。世界最大のシェアを持ち(約30〜33%)、250以上のサービスを提供します。「デファクトスタンダード」として、エンタープライズから個人開発者まで幅広く採用されています。

GCPは2008年にGoogleがリリースしたクラウドプラットフォームです。Google検索やYouTubeを支えるインフラが基盤であり、特にAI/ML・データ分析・Kubernetesで強みを持ちます。シェアは約10〜12%で3位ですが、成長率は高い。

サービス比較表

カテゴリAWSGCP
コンピューティングEC2, Lambda, ECSCompute Engine, Cloud Run, GKE
ストレージS3, EBS, EFSCloud Storage, Persistent Disk
データベースRDS, DynamoDB, RedshiftCloud SQL, Firestore, BigQuery
KubernetesEKSGKE(Kubernetesの本家Google)
AI/MLSageMaker, BedrockVertex AI, TPU
サーバーレスLambdaCloud Functions, Cloud Run
CDNCloudFrontCloud CDN
DNSRoute 53Cloud DNS
監視CloudWatchCloud Monitoring
CI/CDCodePipeline, CodeBuildCloud Build
サービス数250以上150以上
グローバルリージョン33リージョン40以上のリージョン

日本リージョンの比較

AWS(東京・大阪)

  • 東京リージョン: 2011年開設。東アジア最大級のAWSリージョン
  • 大阪リージョン: 2021年開設。東京リージョンとの冗長化に利用
  • 日本語サポートが充実(サポートプランによる)
  • 日本国内の主要企業がAWSを採用(日本のシェア最大)

GCP(東京・大阪・ソウル)

  • 東京リージョン: asia-northeast1(2016年開設)
  • 大阪リージョン: asia-northeast2(2019年開設)
  • レイテンシはAWSと同等水準
  • Googleのグローバルネットワーク(Andromeda)は速度が高評価

AI/ML 能力の比較

AWS

  • Amazon SageMaker: ML モデルの構築・学習・デプロイをフルマネージド
  • Amazon Bedrock: Claude, Llama, Stable Diffusionなどのファウンデーションモデル
  • Rekognition: 画像・動画解析
  • AI/MLの幅広いサービスがあるが、GCPほど特化していない

GCP

  • Vertex AI: Googleのフルマネージドな機械学習プラットフォーム
  • TPU(Tensor Processing Unit): Google独自のAIアクセラレーター
  • BigQuery ML: SQLだけでML可能
  • Gemini API: Google最新のLLMをAPIで利用
  • AI Studio: 開発者向けGeminiプロトタイピング環境

AI/MLの開発・研究用途ではGCPが優位。TPUとVertex AIはGoogle独自の強みです。

Kubernetes

AWS(EKS)

  • EKS(Elastic Kubernetes Service)でマネージドKubernetes
  • AWSサービスとの統合が深い(IAM・ALB・EFS等)
  • 設定の柔軟性が高い
  • コントロールプレーン料金: $0.10/時間

GCP(GKE)

  • GKE(Google Kubernetes Engine): Kubernetes本家Googleが提供
  • オートパイロットモード(完全マネージド)
  • アップグレードの自動化が優秀
  • コントロールプレーン料金: 無料(Autopilotは使用量課金)

KubernetesならGKE。Kubernetesを生み出したGoogleが運用するGKEは安定性と使いやすさで評価が高い。

料金の考え方

AWS

  • 従量課金(使った分だけ支払い)
  • Savings PlansとReserved Instancesで最大72%割引
  • 1年/3年の長期契約で大幅削減可能
  • 料金体系が複雑でコスト管理に専門知識が必要
  • AWS 無料利用枠: 12ヶ月間の無料枠 + 常時無料枠

GCP

  • 従量課金 + 継続使用割引(自動適用)
  • 継続使用割引: 月の25%以上使うと自動で最大30%引き
  • 確約使用割引: 1/3年契約で最大57%引き
  • 料金は若干AWSより低い傾向
  • Google Cloud Free Tier: Always Free(常時無料枠)が充実

コスト削減の手間はGCPの方が少ない(継続使用割引が自動適用)。

こんな用途におすすめ

AWSがおすすめ

  • エンタープライズ・大規模システム: 豊富なサービスと実績
  • 求人・スキルアップ: AWS認定資格は業界標準、求人も最多
  • 日本国内の大企業: 多くの日本企業がAWS採用
  • マイクロサービス・複雑なアーキテクチャ: サービスの選択肢が最多
  • EC/eコマース: Amazonのインフラそのもの

GCPがおすすめ

  • AI/ML・データサイエンス: Vertex AI・TPU・BigQuery
  • Kubernetes重視: GKEはKubernetes管理の最良の選択肢
  • Google Workspaceを使っている: GSuiteとの連携が簡単
  • データ分析・BIツール: BigQueryは業界最速のデータウェアハウス
  • コスト最適化: 継続使用割引の自動適用

結論:どちらを選ぶべき?

エンタープライズ・キャリアアップを目指すならAWS。実績・求人・エコシステムの成熟度で断トツのシェアを持ちます。

AI/ML・データ分析・Kubernetesが中心ならGCP。Googleのコア技術が直接使えるGCPは特定用途で強力です。

多くの場合、AWS認定取得 → 実務でGCPも触る、という流れが現実的です。

クラウドストレージの比較はDropbox vs Google Drive比較もご参照ください。